Un grupo de estudiantes e investigadores de la Facultad de Ingeniería Tampico de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT) desarrolló un sistema de inteligencia artificial capaz de analizar y priorizar reportes del área de recursos humanos, con el propósito de agilizar la atención de incidentes y optimizar la toma de decisiones en empresas e instituciones.
La plataforma, denominada «IA Predictiva RRHH», fue creada por los estudiantes Juan Jesús Ibarra Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, con la asesoría del profesor e investigador Juan Carlos Hernández Marín. El sistema utiliza inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural para interpretar grandes volúmenes de información provenientes de encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias.
A través del análisis automatizado de los mensajes, la herramienta identifica seis estados emocionales: alarma, incertidumbre, frustración, duda, satisfacción y neutralidad. Además, asigna un nivel de prioridad del uno al cinco para detectar con mayor rapidez los casos que requieren atención inmediata, reduciendo los tiempos de respuesta y el riesgo de que incidentes relevantes pasen desapercibidos.
Durante su etapa de evaluación, el sistema alcanzó una precisión del 99.3 por ciento tras procesar miles de mensajes reales, logrando automatizar una tarea que normalmente demanda varios días de trabajo. Los responsables del proyecto también contemplan adaptar esta tecnología para analizar publicaciones en redes sociales y generar información que apoye la toma de decisiones en distintos sectores.
Gracias a sus resultados y su potencial de aplicación, «IA Predictiva RRHH» obtuvo el segundo lugar en el área de Ingenierías, categoría Superior, durante la Feria de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026, reconocimiento que destacó la innovación tecnológica desarrollada por estudiantes e investigadores de la UAT.